DEVHAPPY conçoit des assistants IA capables de qualifier, répondre, générer, analyser ou recommander à partir de vos règles, données, documents, workflows et outils business.
Beaucoup d’assistants échouent parce qu’ils sont conçus comme une interface de chat, sans périmètre, sources fiables, règles de réponse, workflow de sortie ni garde-fous.
DEVHAPPY structure l’assistant comme un outil métier : objectifs, prompts, base de connaissances, données, actions, escalade humaine et intégration aux systèmes existants.
Sans contexte métier, l’assistant produit des réponses correctes mais peu exploitables.
Un assistant doit savoir sur quelles données s’appuyer et quand ne pas répondre.
Après une réponse, il faut savoir déclencher une action, une tâche, une relance ou une escalade.
Limites, confidentialité, escalade humaine et règles de réponse doivent être prévues.
Un assistant IA pensé comme une brique système, pas comme un simple widget de conversation.
01
Définir le rôle de l’assistant, ses utilisateurs, ses limites, ses tâches et ses critères de réussite.
02
Organiser documents, prompts, règles métier, données sources et scénarios de réponse.
03
Brancher l’assistant aux bons outils, prévoir les actions, logs, contrôles et escalades humaines.
Des assistants utiles pour réduire les tâches répétitives, mieux qualifier les demandes, produire des livrables et guider les décisions avec une logique métier claire.
Qualifier une demande, un lead ou un projet à partir de critères métier clairs.
Répondre aux questions récurrentes, orienter les demandes et réduire les tâches répétitives.
Aider à préparer un rendez-vous, formuler une proposition ou structurer une relance.
Générer des emails, posts, briefs, ressources, scripts ou livrables selon votre méthode.
Analyser des réponses, détecter les blocages et proposer une trajectoire d’action.
Aider vos équipes à retrouver des informations, appliquer des procédures et gagner du temps.
Relier l’assistant à HubSpot, formulaires, CRM, documents, API ou workflows Make.
Prévoir garde-fous, rôles, logs, contexte, limites et règles d’escalade humaine.
Il doit aider à décider, déclencher une action, enrichir une fiche, créer une tâche, envoyer une ressource, produire une synthèse ou orienter vers un humain quand la situation l’exige.
Analyser la demande, le contexte et l’intention.
Produire une réponse cadrée, utile et contextualisée.
Créer une tâche, taguer un lead ou déclencher un workflow.
Transmettre à un humain quand le cadre est dépassé.
Récupération automatique autour de l’IA métier, des assistants, de l’automatisation, de la donnée et des workflows connectés.
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Un assistant IA métier est un outil conçu pour aider un utilisateur ou une équipe à exécuter une tâche précise : qualifier, répondre, analyser, générer, recommander ou orienter une décision.
Un chatbot répond souvent à des questions générales. Un assistant IA métier est structuré autour de vos règles, données, processus, prompts, documents et objectifs opérationnels.
Oui. Un assistant peut être connecté à HubSpot, à un CRM, à des formulaires, à des fichiers, à des APIs ou à des workflows Make selon le niveau d’intégration souhaité.
Il faut définir son périmètre, ses sources, ses règles de réponse, ses limites, ses scénarios d’escalade humaine et ses garde-fous avant la mise en production.
Oui. Il peut produire des synthèses, recommandations, emails, briefs, checklists, diagnostics, plans d’action ou contenus structurés à partir de données collectées.
Clarifions son rôle, ses sources, ses règles et ses actions avant de le brancher à vos outils business.
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